Επιλογή άρθρου για κριτική ανάλυση και σύγκριση της με την αντίστοιχη ενός LLM

Διαβάζοντας τα 2 άρθρα που προτείνονται στην πλατφόρμα αποφάσισα να μελετήσω το: «Ethical principles for artificial intelligence in education» των Andy Nguyen, Ha Ngan Ngo, Yvonne Hong, Belle Dang & Bich-Phuong Thi Nguyen.


Το παραπάνω άρθρο πραγματεύεται την ύψιστη αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση αλλά τονίζει και τους κινδύνους και τις ανησυχίες που φέρει, όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων και η αυτονομία των μαθητών. Ενώ παρέχει ένα γενικό πλαίσιο αξιών θεωρείται ότι δεν είναι επαρκώς εξειδικευμένο πάντα για τις εκπαιδευτικές εφαρμογές. Επίσης, εξετάζονται οι ηθικές κατευθυντήριες γραμμές από διεθνείς οργανισμούς όπως η UNESCO, ο ΟΟΣΑ ( Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης) και η Ευρωπαϊκή Επιτροπή.
Συγκεκριμένα, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει φέρει σημαντικές αλλαγές στην εκπαιδευτική κοινότητα, επηρεάζοντας τόσο την προσωπική όσο και την επαγγελματική ζωή εκπαιδευτικών και μαθητών, ενώ παράλληλα προσφέρει πληθώρα ευκαιριών. Τα οφέλη που προσφέρει είναι πολυάριθμα και ποικίλα, αγγίζοντας όλες τις πτυχές της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Ωστόσο υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με ηθικά ζητήματα και την απουσία μιας παγκόσμιας συμφωνίας για την υιοθέτηση ηθικών κατευθυντήριων γραμμών.
Όσον αφορά τις ηθικές προκλήσεις, καταγράφονται ανησυχίες που σχετίζονται με ατομικά δικαιώματα, τη συστημική προκατάληψη, τη διάκριση και τις ανισότητες, ιδίως για περιθωριοποιημένες ομάδες μαθητών. Παράλληλα, εγείρονται ζητήματα που αφορούν τη διαχείριση δεδομένων, όπως η προστασία της ιδιωτικότητας, η αξιοποίηση μεροληπτικών δεδομένων και η ασφαλής χρήση προσωπικών πληροφοριών. Επιπλέον, η Unesco έχει επισημάνει κοινωνικές και θεσμικές ελλείψεις, που χρήζουν άμεσης προσοχής για την ορθή ενσωμάτωση της ΤΝ στην εκπαίδευση.
Για την αντιμετώπιση/λύση των παραπάνω πραγματοποιήθηκε ανάλυση ηθικών κατευθυντήριων γραμμών διεθνών οργανισμών, όπως της UNESCO και του ΟΟΣΑ. Η μελέτη οδήγησε σε επτά ηθικές αρχές.
Αρχή Διακυβέρνησης και Διαχείρισης: πολιτικές που καλύπτουν ηθικές πτυχές, όπως τη διαχείριση δεδομένων, τα ανθρώπινα δικαιώματα και η συμπερίληψη.
Αρχή Διαφάνειας και Λογοδοσίας: Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη ΤΝ στην Εκπαίδευση πρέπει να εξηγούνται με τρόπο που να καταλαβαίνουν οι χρήστες και να εξυπηρετούν συγκεκριμένους εκπαιδευτικούς στόχους.
Αρχή της Βιωσιμότητας: Η TN πρέπει να σχεδιάζεται με τρόπο που να ελαχιστοποιεί τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις και να προάγει την κοινωνική και οικονομική ευημερία.
Αρχή Ιδιωτικότητας: Η ΤΝ πρέπει να διασφαλίζει την εμπιστευτικότητα και την προστασία των πληροφοριών των χρηστών, τόσο κατά τη συλλογή όσο και κατά τη χρήση των δεδομένων.
Αρχή Ασφάλειας: Η ΤΝ πρέπει να είναι ασφαλής από κυβερνοεπιθέσεις, διαρροές δεδομένων και άλλες κακόβουλες απειλές.
Αρχή Συμπερίληψης: Η TN πρέπει να είναι προσβάσιμη και δίκαιη για όλους, ανεξαρτήτως δημογραφικών, πολιτιστικών ή άλλων χαρακτηριστικών.
Αρχή Ανθρωποκεντρικής Προσέγγισης: Η ΤΝ να διασφαλίζει ότι ο ανθρώπινος έλεγχος είναι το βασικό. Δεν πρέπει να χάνονται οι γνωστικές, κοινωνικές και πολιτιστικές ικανότητες των ανθρώπων.

Επισυνάπτοντας το άρθρο στο ChatGPT και κάνοντάς του τις κατάλληλες ερωτήσεις, διαπίστωσα τις ομοιότητεςμε τα δικά μου συμπεράσματα. Τα συμπεράσματα, τα κύρια σημεία του άρθρου που εστίασα ήταν πολύ κοντά με τα δικά μου, το νόημα δηλαδή ήταν ακριβώς το ίδιο.
Οι διαφορές που προέκυψαν είναι ως προς τη σημαντικότητα κάποιων στοιχείων, ενώ εγώ θεώρησα σημαντικό, όπως κατέγραψα και πάνω, να αναφέρω τις επτά αρχές και τι πραγματεύονται, το ChatGPT τις ανέφερε πιο συνοπτικά. Θεωρώ και πάλι αυτό είναι σχετικό καθώς με εύστοχες ερωτήσεις μπορεί να σου δώσει περισσότερες πληροφορίες.
Σε γενικές γραμμές είναι εξαιρετικό το γεγονός πώς σε λίγα δευτερόλεπτα μπορεί να σου εξάγει τα κύρια σημεία ενός άρθρου ενώ ένας άνθρωπος μπορεί να κάνει από δυο έως και περισσότερες ώρες.



Βιβλιογραφία:
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B. P. T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 28(4), 4221-4241. https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-022-11316-w

share this recipe:
Facebook
Twitter
Pinterest